训练工作流
从数据收集到持续迭代，端到端的 Agent 训练全流程
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数据收集
数据准备收集 100+ 篇目标领域的优质文章作为训练素材，涵盖目标平台的主流风格与话题。素材质量直接决定蒸馏效果。
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九维度深度分析
分析蒸馏AI 对每篇参考文章进行九维度深度分析——平台特征、标题模式、开头策略、正文结构、结尾模式、语气风格等，提炼可执行的写作规则。
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提示词蒸馏训练
训练迭代汇总全部分析结果与历史评审反馈，通过 LLM 蒸馏生成新一版 system_prompt 和 content_prompt，迭代优化写作规程。
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批量内容生成
内容生成基于当前最优训练版提示词 + 采纳选题，结合 RAG 素材增强，批量生成 500～800 字的高质量文章。
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多角色自动评审
评审反馈三位 AI 评委（专家评委、运营评委、用户评委）从不同维度对每篇生成文章自动评分，识别质量问题和改进方向。
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