关于我们
用 AI 技术重新定义内容生产流程
项目背景
Doc Agents 源于「文章作者 Agent 训练蒸馏系统」——一套通过参考文章分析、提示词蒸馏、生成验证与人工反馈闭环，迭代训练写作 Agent 的完整系统。经过多个阶段的迭代，我们已经验证了从风格蒸馏到知识增强型内容生产的完整链路。
技术架构
系统由三大核心模块构成：知识库基座负责素材存储与多通道检索（FTS5 全文 + 向量语义 + 标签匹配）；RAG 素材增强链路在内容生成前自动注入相关素材，解决事实性空洞问题；Agent 运行时提供多步执行、多轮对话与服务端持久化的完整内容生产入口。
知识库基座
素材存储 + 多通道检索
RAG 素材增强
自动注入相关素材
Agent 运行时
多步执行 + 多轮对话
我们的理念
质量优先
不追求生成速度，而是确保每一篇输出都达到可发布标准。事实准确、风格一致、素材充实。
可追溯可迭代
所有中间产物版本化管理，任意阶段可回溯、可对比、可复现。
开放可移植
Agent 定义为自包含的 JSON 文件，不锁定任何平台，可在不同系统中零转换加载。